华体育app官网登录

  近日，西安建筑科技大学土木工程学院宋战平教授“隧道与地下工程创新”团队在岩质地层悬臂掘进机掘进性能的准确预测方面取得新进展，相关研究成果发表在《岩石力学与岩石工程》上。

  在城市地铁隧道的建设中，机械开挖法被第一先考虑。盾构是目前地铁隧道施工中常用的一种机械施工方法，但是盾构对不良地质地层适应性较差，特别是在岩溶地层以及软硬不均匀地层中甚至难以按轴线进行掘进。悬臂掘进机隧道实施工程技术应运而生，与大多数别的机械相比，悬臂掘进机具有连续掘进、施工扰动小、施工效率高，有利于围岩稳定性控制以及在城市地铁使用中引起的地面沉降量小的特点，因此被大范围的应用在岩质地层的城市地铁工程项目施工中。随着悬臂掘进机在城市地铁隧道施工中大范围的应用，岩质地层悬臂掘进机掘进性能的准确预测已成为研究的热点，同时也是其在隧道工程中成功应用的关键。

  研究以贵阳市轨道交通一号线和三号线为背景，对掘进机施工性能和掘进特性进行现场调查和数据的统计分析，建立了硬岩悬臂掘进机掘进性能预测的数据库。将主成分分析法（PCA）引入深度置信网络算法（DBN），对DBN模型的输入参数来优化，提出了基于PCA-DBN的硬岩悬臂掘进机性能预测模型。基于贵阳市轨道交通一号线掘进数据对构建的新模型进行训练和预测，并通过贵阳市轨道交通三号线现场数据测试分析验证了构建模型的合理、可行性。根据结果得出，基于PCA-DBN的硬岩悬臂掘进机性能预测模型，可以依据工程实测数据对掌子面前方地层掘进机掘进性能实现实时、连续预测。与DBN模型的对比分析证明构建的PCA-DBN预测新模型准确性优于DBN模型，能更好地适应复杂多变的地质条件。

  版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的全部作品，网站转载，请在正文上面注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：。

  FOE 天津大学胡小龙小组、浙江大学-UIUC国际联合学院胡欢小组：在硅中注入氦离子提升亚带隙光电探测器的性能

  FCSE 前沿研究：ZnFe2O4/BiVO4 Z型异质结催化剂可见光降解环丙沙星